AdWords América Latina: Refuerce las innovaciones sobre anuncios y analítica con el aprendizaje automático

Refuerce las innovaciones sobre anuncios y analítica con el aprendizaje automático

miércoles, 7 de junio de 2017

Refuerce las innovaciones sobre anuncios y analítica con el aprendizaje automático

¡Buenos días, Buenos Aires! A medida que la ciudad comienza a despertarse, mi equipo y yo nos preparamos para dar la bienvenida a más de mil especialistas en marketing que vienen de todo el mundo a Google Marketing Next, nuestro evento anual donde develamos las innovaciones más recientes sobre anuncios, analítica y DoubleClick.

Un tema importante sobre el que escuchará hablar hoy es el aprendizaje automático. Esta tecnología es esencial para ayudar a que los especialistas en marketing puedan analizar un sinfín de indicadores en tiempo real y llegar a los consumidores con anuncios más útiles en los momentos adecuados. El aprendizaje automático también es clave para medir los recorridos del consumidor que ahora abarcan varios dispositivos y canales tanto en el mundo digital como en el físico.

Hoy en día, constituye una tendencia importante y cada vez mayor para los especialistas en marketing, la cual, además, continuará definiendo cómo se preparan para lograr el éxito en el futuro.

A continuación, incluimos una vista previa anticipada de algunos anuncios que haré. Hay muchos más que no veo la hora de compartir con ustedes.

Bienvenido Google Attribution, adiós último clic

Hoy presentamos Google Attribution, un producto nuevo que responde la pregunta que enfrentaron los especialistas en marketing durante mucho tiempo: "¿Mi estrategia de marketing funciona?". Por primera vez, Google Attribution hace posible que todo especialista en marketing pueda medir el impacto de su estrategia de marketing en diferentes dispositivos y canales, y que lo pueda hacer en un solo lugar y sin costo adicional.

Debido a la complejidad del recorrido actual del cliente, es posible que su empresa tenga una docena de interacciones con una sola persona y que todas ellas ocurran en diferentes canales, como la Red de Display,, de video, de búsqueda, las redes sociales, o en su sitio o aplicación. Todos estos momentos ocurren en varios dispositivos, lo cual hace que sea más difícil medirlos.

Durante años, los especialistas en marketing trataron de hacer que la atribución funcione. Sin embargo, las soluciones que existen simplemente no sirven. La mayoría de las herramientas de atribución tienen estas características:

● Son difíciles de configurar.

● Pierden el rastro del recorrido del cliente cuando las personas cambian de dispositivo.

● No están integradas con las herramientas de anuncios, lo cual hace que sea difícil realizar acciones.

Como resultado, muchos especialistas en marketing no pueden dejar de usar la atribución de último clic, que no considera el impacto de la mayoría de los puntos de contacto de marketing. Con Google Attribution, lo ayudaremos a comprender cómo todas sus iniciativas de marketing funcionan en conjunto y brindan las estadísticas que necesita para hacerlas más eficaces.

A continuación, le mostramos cómo funciona esta herramienta:

Las integraciones con AdWords, Google Analytics y DoubleClick Search facilitan la recopilación de datos de todos sus canales de marketing. El resultado final es una vista completa de su rendimiento.

Google Attribution también hace que sea sencillo cambiar a la atribución basada en datos. La atribución basada en datos utiliza el aprendizaje automático para determinar cuánto crédito asignarle a cada uno de los pasos del recorrido del consumidor: desde la primera vez que interactúan con su marca al hacer la investigación inicial hasta el último clic que hacen antes de comprar. Analiza los patrones de conversión única de su cuenta y compara las rutas de los clientes que generan conversiones con las de aquellos que no lo hacen. De esta manera, podrá obtener resultados que representen a su empresa con precisión.

Por último, Google Attribution le permite tomar medidas con rapidez para optimizar sus anuncios debido a que se integra con otras herramientas de anuncios como AdWords y DoubleClick Search. Los resultados están disponibles de inmediato para crear informes, actualizar las ofertas o cambiar el presupuesto entre canales.

"Debido al panorama actual de múltiples dispositivos, la medición y atribución en diferentes canales resulta indispensable para que HelloFresh pueda contar con una descripción completa del recorrido de nuestro cliente, además de que nos brinda los mejores datos para tomar las mejores decisiones":

- Karl Villanueva, director de Búsqueda de Pago y de Display

En este momento, Google Attribution está en fase Beta y se implementará para más anunciantes durante los próximos meses.

Las innovaciones en dispositivos móviles a nivel local permiten que más consumidores se acerquen a las tiendas

Los dispositivos móviles desdibujaron la línea divisoria entre el mundo digital y el físico. Si bien la mayoría de las compras aún se llevan a cabo en la tienda, las personas recurren cada vez más a sus smartphones para hacer una investigación previa, especialmente en Google.com y Google Maps.

Para ayudar a que los consumidores decidan dónde ir, los especialistas en marketing utilizan innovaciones como Lugares promocionados y Anuncios del inventario local para exhibir las ofertas especiales y lo que está disponible en las tiendas cercanas. Ahora también puede hacer que les resulte más fácil encontrar una tienda con sus anuncios de video de YouTube y las extensiones de ubicación.

Presentamos la medición de visitas al negocio allá por el 2014 para ayudar a que los especialistas en marketing obtuvieran más estadísticas sobre los recorridos del consumidor que empiezan en línea y terminan en una tienda. En menos de tres años, anunciantes de todo el mundo utilizaron AdWords para medir más de 5,000 millones de visitas al negocio.

Solo Google cuenta con el aprendizaje automático avanzado y la tecnología de mapeo necesarios para ayudarlo a medir de forma precisa las visitas al negocio a gran escala y utilizar estas estadísticas para generar mejores experiencias del anuncio a nivel local. Nuestra reciente actualización a los modelos de aprendizaje profundo nos permite utilizar conjuntos de datos más grandes y medir más visitas al negocio en situaciones complejas con mayor confianza. Esto incluye visitas que ocurren en centros comerciales de varios pisos o en ciudades con mucha densidad de población, como Tokio en Japón y San Pablo en Brasil, donde varias ubicaciones de empresas se encuentran cerca unas de otras.

La medición de visitas al negocio ya está disponible para las campañas de Búsqueda, de Shopping y de Display. Además, esta tecnología pronto estará disponible para las campañas TrueView de YouTube con el fin de ayudarlo a medir el impacto de los anuncios de video en el tráfico presencial de sus tiendas.

Sin embargo, medir las visitas al negocio es solo una parte de la ecuación. También necesita estadísticas sobre cómo sus anuncios en línea generan ventas para su empresa. Debe saber si sus anuncios en línea generan ingresos. Durante los próximos meses, implementaremos la medición de las ventas en la tienda a nivel de los dispositivos y de las campañas. Esto le permitirá medir los ingresos de la tienda además de las visitas al negocio que generan sus anuncios de la Búsqueda y de Shopping.

Si recolecta información de correo electrónico en el punto de venta para su programa de lealtad, puede importar usted mismo las transacciones de la tienda directamente en AdWords o puede hacerlo a través de un socio de datos de terceros. Además, incluso si su empresa no tiene un programa de lealtad amplio, aún puede aprovechar las asociaciones con terceros de Google para medir las ventas en la tienda, las cuales captan, aproximadamente, un 70% de las transacciones con tarjetas de crédito y de débito en los Estados Unidos. No es necesario que realice ninguna configuración que le lleve tiempo ni ninguna integración costosa. Tampoco se requiere que comparta información del cliente. Después de habilitar estas opciones de medición, podemos utilizar AdWords para crear informes automáticos sobre sus ventas en la tienda.

Ambas soluciones comparan las transacciones con los anuncios de Google de forma segura y privada. Además, solo se crean informes sobre las ventas en la tienda totales y anónimas para proteger los datos de sus clientes.

Virgin Holidays descubrió que cuando tiene en cuenta las ventas en la tienda, sus campañas de Búsqueda generan el doble de ganancias que cuando solo considera los KPI en línea. Un cliente que compra en la tienda después de hacer clic en un anuncio de búsqueda también es tres veces más rentable que una conversión en línea. James Libor, director de Marketing de Rendimiento y Tecnología, comenta: "La medición de las ventas en la tienda nos brinda un panorama más preciso del impacto que tiene nuestra inversión digital en los resultados en la tienda, especialmente aquellos que se obtienen a través de los dispositivos móviles. Esto nos incentivó a invertir más presupuesto en la red de búsqueda para brindar más apoyo a esta parte crítica del recorrido del consumidor".

El aprendizaje automático brinda estadísticas de público más útiles para los anuncios de búsqueda

Con frecuencia, las personas realizan búsquedas con la intención de comprar. Por ese motivo, introducimos los públicos en el mercado a la Búsqueda para ayudarlo a llegar a los usuarios que están listos para comprar los productos y servicios que ofrece su empresa. Por ejemplo, si usted tiene un concesionario de automóviles, puede aumentar su alcance entre los usuarios que ya realizaron una búsqueda sobre "camionetas SUV con el mejor rendimiento de combustible por kilómetro" y "SUV espaciosas". Los públicos en el mercado utilizan el poder del aprendizaje automático para comprender mejor la intención de compra. Este analiza billones de búsquedas y la actividad en millones de sitios web para ayudar a descubrir cuándo las personas están cerca de comprar y mostrar anuncios que sean más interesantes y relevantes para ellos.

Este es un momento importante para los especialistas en marketing. La convergencia de los dispositivos móviles, los datos y el aprendizaje automático ofrecerá nuevas oportunidades para los especialistas en marketing. Y yo estoy contento de compartir este camino con todos ustedes.